题目描述

给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1nums2,另有两个整数 mn ,分别表示 nums1nums2 中的元素数目。

请你 合并 nums2nums1 中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。

注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况,nums1 的初始长度为 m + n,其中前 m 个元素表示应合并的元素,后 n 个元素为 0 ,应忽略。nums2 的长度为 n

示例 1:

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输入:nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出:[1,2,2,3,5,6]
解释:需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ,其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。

算法思路

这个题目如果能开一个额外的$O(m+n)$的空间的话,非常简单,参考”合并两个升序链表“这种题就可以了,但是要想做的”优雅“一点,肯定是希望常数空间就解决,这个地方一开始就看出来是双指针,但是我从前往后遍历看了很多遍都不知道应该怎么处理,因为从前往后的话,就需要升序处理,然而当i<m时,nums1[i]是有元素的,怎么处理这个元素是个很麻烦的问题,最后想了半天也没有想出一种时间复杂度$O(m+n)$,空间复杂度$O(1)$的做法。然后去看了评论区一个大神的题解,这个思路真的就是,一点变化就能让解题过程千差万别,他采用了倒序遍历的方法,因为如果倒序的话,nums1[i]这个位置就没有元素了,这时候只需要降序排列就可以,优先选择nums1[j],nums2[k]中较大的元素,放在nums1[i]那个位置即可。截取一张该大神的图像,就可以大致理解了。

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我第一遍只看了他的思路,没有看代码,然后去尝试自己写,于是就写出了屎山代码:

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class Solution {
public:
void merge(vector<int>& nums1, int m, vector<int>& nums2, int n) {
int i = m + n - 1;
int j = m - 1;
int k = n - 1;
while (i >= 0) {
if (j < 0) {
while (k >= 0) {
nums1[i] = nums2[k];
i--; k--;
}
}
if (k < 0) {
break;
}
if (nums1[j] >= nums2[k]) {
nums1[i] = nums1[j];
i--; j--;
}
else {
nums1[i] = nums2[k];
i--; k--;
}
}
}
};

虽然容易理解吧,但是确实长了点,然后看看大神题解:

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void merge(vector<int>& nums1, int m, vector<int>& nums2, int n) {
int i = nums1.size() - 1;
m--;
n--;
while (n >= 0) {
while (m >= 0 && nums1[m] > nums2[n]) {
swap(nums1[i--], nums1[m--]);
}
swap(nums1[i--], nums2[n--]);
}
}