题目描述
设计一个支持 push
,pop
,top
操作,并能在常数时间内检索到最小元素的栈。
实现 MinStack
类:
MinStack()
初始化堆栈对象。
void push(int val)
将元素val推入堆栈。
void pop()
删除堆栈顶部的元素。
int top()
获取堆栈顶部的元素。
int getMin()
获取堆栈中的最小元素。
示例 1:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
| 输入: ["MinStack","push","push","push","getMin","pop","top","getMin"] [[],[-2],[0],[-3],[],[],[],[]]
输出: [null,null,null,null,-3,null,0,-2]
解释: MinStack minStack = new MinStack(); minStack.push(-2); minStack.push(0); minStack.push(-3); minStack.getMin(); --> 返回 -3. minStack.pop(); minStack.top(); --> 返回 0. minStack.getMin(); --> 返回 -2.
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具体见题目详解。
算法思路
题目要求我们在O(1)
时间复杂度上完成增、删、查,那么很明显,我们不能去遍历这个栈查找最小元素,需要使用空间去存储最小元素,其实很容易想到:对于最小元素的存储,我们可以使用dp的思想,dp[i]表示0~i中最小的那个元素即可。这样的话所有的操作都会是O(1)
的时间复杂度。代码如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
| class MinStack { private: stack< pair<int, int> > st; public: MinStack() {} void push(int val) { int curMin = st.empty() ? val : min(val, st.top().second); st.push({val, curMin}); } void pop() { if (!st.empty()) { st.pop(); } } int top() { return st.top().first; } int getMin() { return st.top().second; } };
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运行结果如下:

这个leetcode的OJ也挺奇怪,我之前交的时候是5ms,写这个博客的时候重新交了一次又变成0了,hhh